第一，很明显的可以向量化和矩阵化的loop ， 改变矩阵或者向量的大?。?都是比较耗时的，这些可以在R内部通过矩阵化，正确估计矩阵的dim来解决 。
第二，对于比较简单的函数，基本程序本身写好之后，用Rprof做profiling，找到最耗时间的环节，用inline和Rcpp包把最耗时间的部分重新写一次 。
第三 ， 可以并行的计算做并行处理 。
第四，使用ff包处理大的数据表格 。
【如何编写高效的R语言程序】第五，用sparse matrix处理大矩阵 。
第六，使用正确的算法也很重
- 如何学习有关汽车的知识 学习有关汽车的知识方法
- 如何扎好看的头发
- proe如何建立定向视图
- 2022年谷雨节气的黄历如何 2022年谷雨能理发剃头吗
- 如何制定业务员提成制度
- 如何不能恢复电脑硬盘数据
- 如何让手机不卡
- 2022年乙亥日是哪一天壬寅流年运势如何
- 华为mate60 pro会有5g吗 华为mate60pro如何快速启用5g
- 如何吸引人才参加创业大赛